2024年教育部明确提出系统推进智慧课程建设的规划要求，为深入贯彻教育部关于教育数字化转型的战略部署，加快推进智慧课程建设与AI技术在教学中的深度应用，12月13日至14日，我校组织部分教学单位教师线上参加了“智慧课程”标准设计分级建设方案展示暨AI智能体数字人智慧教学技术应用实操专题线上培训。本次培训特邀北京理工大学欧阳嘉煜、北京邮电大学俎云霄、上海交通大学余建波三位知名专家主讲，通过三场主题鲜明、层层递进的专题分享，为我校教师带来了前沿教育理念与实操方法指引。

  首日上午，北京理工大学欧阳嘉煜教授以“AI赋能教学设计：构建新时代智慧课堂”为题，系统阐释了人工智能技术与课堂教学融合的核心逻辑。欧阳教授结合多年教学改革实践经验，通过工程测量课程AI助教实时答疑等鲜活案例，打破了参训教师对AI教学应用的认知局限。欧阳教授重点解读了“AI+学情诊断”模式的实践路径，提出通过AI工具采集学生课前预习数据、课中互动数据和课后练习数据，构建动态学情档案，据此实现个性化学习目标设定、分层任务设计和实时教学调整，真正达成“以学定教”的教学理想。她特别强调，面对生成式AI的挑战，教师应设计真实情境驱动的作业与考试，明确AI工具使用规范，引导学生将其作为“智能学伴”而非作弊工具。“欧阳教授的AI赋能逻辑、俎教授的知识图谱构建、余老师的高校实践案例，让我明白智慧课程建设需要兼顾理论深度、技术精度与教学温度。”护理学院秦老师在培训心得中写道。

  当日下午，北京邮电大学俎云霄教授以“基于知识图谱开展智慧课程建设和教学”为主题，从课程体系构建的宏观视角切入，为参训教师厘清了智慧课程建设的底层逻辑。俎教授指出，知识图谱并非简单的知识点罗列，而是通过可视化技术将碎片化知识串联成结构化知识网络的有效工具，这种特性与民办高校侧重实践能力培养的办学定位高度契合。她以计算机专业核心课程为例，演示了如何通过知识图谱梳理核心概念与实践技能的关联，明确各知识点的难易层级与前置后置关系，为课程设计提供科学依据。

  14日上午，上海交通大学余建波教授以“面向‘四个未来’：高校智慧课程建设与实践案例分享”为题，从“未来技术、未来产业、未来学校、未来学生”四维视角出发，为培训提供了高屋建瓴的实践指引。余教授紧扣教育部“四个未来”战略要求，结合上海交通大学开发的学科专用智能体、构建智慧课程分级认证体系（L1-L4）的探索经验，系统阐述了高校教育数字化转型的核心路径。他特别强调，L3及以上级别课程需依托定制化开发，构建师生机三元互动的新型教学生态，而这一过程中教师的课程开发主导作用不但不会被削弱，反而更加关键。在案例分享环节，余教授介绍的某民办高校工科专业智慧课程建设成果令参训教师深受启发：该校通过引入产业真实项目数据，构建虚拟仿真实践平台，结合AI数字人导师开展个性化指导，使学生就业率提升15%。余教授还针对民办高校资源特点，推荐了低成本、易落地的智慧教学解决方案，包括利用现有平台搭建课程知识库、借助开源工具开发简易教学智能体等，为我校后续实践提供了具体路径。

  三场培训采用“专家讲授+案例解析+实操演示+互动答疑”的模式，既传递了前沿理念，又提供了实操方法，参训教师全程保持高度参与热情。培训结束后，组织各教学单位开展感悟分享，结合学科专业特点制定智慧教学改革行动计划。“本次培训系统揭示了智慧教育的发展逻辑：以知识图谱为‘根’，夯实课程结构；以人工智能为‘翼’，赋能教学创新；以分级实践为‘径’，实现系统推进。”杨老师在培训感悟中写道。我校可根据此次培训建立“专家指导+校内研讨+实践打磨”的长效机制，推动教师从“技术使用者”向“智慧教学设计者”转型。

  此次线上培训的成功举办，不仅提升了我校教师的智慧教学能力，更加明确了民办高校教育数字化转型的核心方向——立足生源特点与办学定位，让技术服务于教学本质，而非简单堆砌。未来，我校将持续深化智慧课程建设实践，以技术赋能人才培养质量提升，为培养适应未来发展的高素质应用型人才筑牢教育根基。